研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
项目地址:https://top.aibase.com/tool/comosvc
该研究表明使用大型语言模型可以显著提高文本嵌入的质量。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求，相较于当前的多阶段系统，更加简洁高效。
32.用于员工入职的ChatGPT:设计一个交互式入职流程，为新员工提供量身定制的信息，改善他们的初始体验。
47. 使用ChatGPT进行城市规划和发展研究:协助城市规划者进行研究总结、视觉描述和趋势分析，促进更明智的决策。